圖片批量處理

圖片批量處理，在日常生活工作中，我們總是離不開和圖片打交道。大家總是會遇到各種各樣的圖片問題。比如：圖片太大無法上傳。圖片過多導(dǎo)致內(nèi)存占用過多。圖片太小不符合規(guī)范等等一系列的圖片問題需要處理。那我們怎么有效快速的對圖片進行處理呢？

接下來的文章將會給大家介紹如何快速的對圖片進行處理，不管什么格式的圖片（jpg，png，tif，gif，pcx，tga，exif，）都能進行批量處理如：圖片批量壓縮大小、圖片批量加水印、圖片批量放大、網(wǎng)頁圖片批量下載、導(dǎo)入鏈接圖片下載等等。讓每個人都能實現(xiàn)快速處理圖片的免費工具

圖像處理是指對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理或其他要求的技術(shù)。圖像處理是信號處理在圖像領(lǐng)域上的一個應(yīng)用。目前大多數(shù)的圖像均是以數(shù)字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。此外，基于光學(xué)理論的處理方法依然占有重要的地位。圖像處理是信號處理的子類，另外與計算機科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域也有密切的關(guān)系。

傳統(tǒng)的一維信號處理的方法和概念很多仍然可以直接應(yīng)用在圖像處理上，比如降噪、量化等。然而，圖像屬于二維信號，和一維信號相比，它有自己特殊的一面，處理的方式和角度也有所不同。

  在人們的日常生活中，隨著照相機和攝像機的普及，相片或者視頻的拍攝已經(jīng)越來越廣泛，伴隨而來的用戶對相片和視頻的要求也越來越高，用戶希望視頻和相片的質(zhì)量能越來越好的基礎(chǔ)上，能夠?qū)φ掌鸵曨l中一些不令人滿意的地方進行處理，而在現(xiàn)有的處理方法中，針對視頻的處理方式只能以視頻幀為最小處理單元進行簡單的分割和合成處理，無法精確到對視頻畫面中特定的物體進行跟蹤和處理。由于視頻中很多物體都是運動的，每一時刻物體所見的角度基本都不同，給物體跟蹤和替換帶來了很大困難。而針對圖片的處理方式中只可以對單幀圖像中的特定物體進行處理，無法對動態(tài)畫面進行處理。而且靜態(tài)圖片中替換物體時必須要找一張與物體所見角度非常接近的一張圖像作為替換素材， 否則替換后的圖片顯得不倫不類。

比如想替換照片中某個人正面照的頭像，那么必須要拍攝一張同樣是正面照的頭像才可以替換，如果用某個側(cè)面照的頭像去替換，則人身體和臉部就會不協(xié)調(diào)，而且臉部和頸部很難進行無縫拼接。如果想要對一組圖片中某個人的頭像進行替換，而這一組圖片中每張人臉的所見偏離角度都不同，則需要拍攝更多不同角度的照片與之相對應(yīng)，然后通過手動完成替換操作。操作繁瑣，用戶體驗差。所以如何在保證圖片或視頻指定對象替換的質(zhì)量上，快速精確的進行替換是亟需解決的問題。

幾十年前，圖像處理大多數(shù)由光學(xué)設(shè)備在模擬模式下進行。由于這些光學(xué)方法本身所具有的并行特性，至今他們?nèi)匀辉诤芏鄳?yīng)用領(lǐng)域占有核心地位，例如全息攝影。但是由于計算機速度的大幅度提高，這些技術(shù)正在迅速的被數(shù)字圖像處理方法所替代。

從通常意義上講，數(shù)字圖像處理技術(shù)更加普適、可靠和準(zhǔn)確。比起模擬方法，它們也更容易實現(xiàn)。專用的硬件被用于數(shù)字圖像處理，例如，基于流水線的計算機體系結(jié)構(gòu)在這方面獲取了巨大的商業(yè)成功。今天，硬件解決方案被廣泛的用于視頻處理系統(tǒng)，但商業(yè)化的圖像處理任務(wù)基本上仍以軟件形式實現(xiàn)，運行在通用個人電腦上。